先公布 Day8 的每日一练答案:
证明方程 ex=2−x 在区间 (0,1) 内至少有一个实根。
证明:
令 f(x)=ex+x−2,f(x) 在 [0,1] 上连续。
计算端点值:
f(0)=e0+0−2=−1<0
f(1)=e1+1−2=e−1>0
由于
f(0) 与
f(1) 异号,根据零点定理,存在
ξ∈(0,1) 使得
f(ξ)=0,即
eξ+ξ−2=0,亦即
eξ=2−ξ。故原方程在
(0,1) 内至少有一实根。
告别了连续性的基石,今天我们终于叩开了微分学的大门。导数的核心思想是“瞬间变化率”,它是物理速度、经济边际量、几何切线斜率的共同数学抽象。
一、两个经典引例
1. 变速直线运动的瞬时速度
设质点运动路程 s=s(t),从 t0 到 t0+Δt 的平均速度为 ΔtΔs。当 Δt→0 时,平均速度的极限就是瞬时速度:
v(t0)=Δt→0limΔts(t0+Δt)−s(t0)
2. 曲线的切线斜率
曲线 y=f(x) 在点 M(x0,f(x0)) 处的割线斜率是 Δxf(x0+Δx)−f(x0)。当 Δx→0 时,割线变为切线,斜率 k 就是这个差商的极限。
两个问题的数学结构完全一致,都归结为一种特殊极限——导数。
二、导数的定义
设函数 y=f(x) 在点 x0 的某邻域内有定义,若极限
Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0)
存在,则称 f(x) 在 x0 点可导,该极限值称为 f(x) 在 x0 处的导数,记作
f′(x0),y′x=x0,dxdyx=x0,dxdfx=x0
常见等价形式(令 x=x0+Δx):
f′(x0)=x→x0limx−x0f(x)−f(x0)
这个式子更直接地体现了“函数改变量除以自变量改变量”的极限。

例1:求 f(x)=x2 在 x=3 处的导数。
解:按定义
f′(3)=Δx→0limΔx(3+Δx)2−32=Δx→0limΔx9+6Δx+Δx2−9=Δx→0lim(6+Δx)=6
三、左右导数——可导的“门槛”
与极限类似,可导也需要从两侧分别考察:
- 右导数:f+′(x0)=Δx→0+limΔxf(x0+Δx)−f(x0)
- 左导数:f−′(x0)=Δx→0−limΔxf(x0+Δx)−f(x0)
可导的充要条件:
f(x) 在 x0 处可导 ⟺ 左右导数都存在且相等,即 f−′(x0)=f+′(x0)。
例2:讨论 f(x)=∣x∣ 在 x=0 处的可导性。
解:
f−′(0)=Δx→0−limΔx∣0+Δx∣−0=Δx→0−limΔx−Δx=−1
f+′(0)=Δx→0+limΔx∣Δx∣=Δx→0+limΔxΔx=1
因为
f−′(0)=f+′(0),故
f(x)=∣x∣ 在
x=0 处不可导。
这个经典的“绝对值尖点”是连续但不可导的代表。
四、导函数
如果 f(x) 在区间 I 内的每一点都可导,就得到导函数:
f′(x)=Δx→0limΔxf(x+Δx)−f(x)
它给出了任意点处切线斜率的“公式”。求导函数的过程就叫
求导。
比如对 f(x)=x2,f′(x)=2x,那么 f′(3)=6 自然可得。
五、导数的几何意义——切线方程
导数 f′(x0) 就是曲线 y=f(x) 在点 (x0,f(x0)) 处的切线斜率。
- 切线方程:y−f(x0)=f′(x0)(x−x0)
- 法线方程(垂直于切线):y−f(x0)=−f′(x0)1(x−x0)(假设 f′(x0)=0)

例3:求 y=x2 在点 (1,1) 处的切线方程和法线方程。
解:y′=2x,故 y′(1)=2。
切线方程:y−1=2(x−1)⟹y=2x−1
法线斜率 =−21,法线方程:y−1=−21(x−1)⟹y=−21x+23
六、易错点提醒
- 导数定义中的变量符号:自变量的增量必须一致。极限式里“分母”是自变量的改变量,“分子”是因变量的改变量,错位会导致计算错误。
- 可导必须在定义域内考虑:如果 x0 不在定义域内,导数无从谈起。
- 导数是一个极限,是数:f′(x0) 是一个具体的数值(如果存在),不是函数。
- 左右导数与左右极限不同:虽然形式相似,但导数本质上是一个差商的极限,两边逼近的必须用同一函数表达式吗?对分段函数必须分段用定义。
- ∣x∣ 在 x=0 连续但不可导,是经典反例,一定要记住。
七、每日一练
用定义求函数 f(x)=x 在 x=4 处的导数,并写出该点处的切线方程。
提示:分子有理化。
(明天 Day10 开头公布解析)
写在最后
导数定义的灵魂在于“差商的极限”,理解了这一点,后续所有的求导法则、微分、中值定理都将水到渠成。明天我们讲可导与连续的关系,以及基本初等函数的求导公式,从“用定义算”进化到“用公式秒杀”。