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2026年6月14日 4 分钟阅读 1,195 字 78 阅读 数学

高数日更 Day9 | 导数的定义:瞬间变化率的精确刻画

高数日更 Day9 | 导数的定义:瞬间变化率的精确刻画

先公布 Day8 的每日一练答案:

证明方程 ex=2xe^x = 2 - x 在区间 (0,1)(0, 1) 内至少有一个实根。

证明:
f(x)=ex+x2f(x) = e^x + x - 2f(x)f(x)[0,1][0,1] 上连续。
计算端点值:

f(0)=e0+02=1<0f(0) = e^0 + 0 - 2 = -1 < 0
f(1)=e1+12=e1>0f(1) = e^1 + 1 - 2 = e - 1 > 0
由于 f(0)f(0)f(1)f(1) 异号,根据零点定理,存在 ξ(0,1)\xi \in (0,1) 使得 f(ξ)=0f(\xi) = 0,即 eξ+ξ2=0e^\xi + \xi - 2 = 0,亦即 eξ=2ξe^\xi = 2 - \xi。故原方程在 (0,1)(0,1) 内至少有一实根。


告别了连续性的基石,今天我们终于叩开了微分学的大门。导数的核心思想是“瞬间变化率”,它是物理速度、经济边际量、几何切线斜率的共同数学抽象。


一、两个经典引例

1. 变速直线运动的瞬时速度
设质点运动路程 s=s(t)s = s(t),从 t0t_0t0+Δtt_0+\Delta t 的平均速度为 ΔsΔt\frac{\Delta s}{\Delta t}。当 Δt0\Delta t \to 0 时,平均速度的极限就是瞬时速度:

v(t0)=limΔt0s(t0+Δt)s(t0)Δtv(t_0) = \lim_{\Delta t \to 0} \frac{s(t_0+\Delta t)-s(t_0)}{\Delta t}

2. 曲线的切线斜率
曲线 y=f(x)y = f(x) 在点 M(x0,f(x0))M(x_0, f(x_0)) 处的割线斜率是 f(x0+Δx)f(x0)Δx\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}。当 Δx0\Delta x \to 0 时,割线变为切线,斜率 kk 就是这个差商的极限。

两个问题的数学结构完全一致,都归结为一种特殊极限——导数


二、导数的定义

设函数 y=f(x)y = f(x) 在点 x0x_0 的某邻域内有定义,若极限

limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δx\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0+\Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}
存在,则称 f(x)f(x)x0x_0可导,该极限值称为 f(x)f(x)x0x_0 处的导数,记作
f(x0),yx=x0,dydxx=x0,dfdxx=x0f'(x_0),\quad y'\big|_{x=x_0},\quad \frac{dy}{dx}\Big|_{x=x_0},\quad \frac{df}{dx}\Big|_{x=x_0}

常见等价形式(令 x=x0+Δxx = x_0+\Delta x):

f(x0)=limxx0f(x)f(x0)xx0f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}

这个式子更直接地体现了“函数改变量除以自变量改变量”的极限。

例1:求 f(x)=x2f(x) = x^2x=3x = 3 处的导数。

解:按定义

f(3)=limΔx0(3+Δx)232Δx=limΔx09+6Δx+Δx29Δx=limΔx0(6+Δx)=6f'(3) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{(3+\Delta x)^2 - 3^2}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{9 + 6\Delta x + \Delta x^2 - 9}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0} (6 + \Delta x) = 6


三、左右导数——可导的“门槛”

与极限类似,可导也需要从两侧分别考察:

  • 右导数f+(x0)=limΔx0+f(x0+Δx)f(x0)Δxf'_+(x_0) = \lim\limits_{\Delta x \to 0^+} \frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}
  • 左导数f(x0)=limΔx0f(x0+Δx)f(x0)Δxf'_-(x_0) = \lim\limits_{\Delta x \to 0^-} \frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}

可导的充要条件

f(x)f(x)x0x_0 处可导 \Longleftrightarrow 左右导数都存在且相等,即 f(x0)=f+(x0)f'_-(x_0) = f'_+(x_0)

例2:讨论 f(x)=xf(x) = |x|x=0x = 0 处的可导性。

解:

f(0)=limΔx00+Δx0Δx=limΔx0ΔxΔx=1f'_-(0) = \lim_{\Delta x \to 0^-} \frac{|0+\Delta x| - 0}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0^-} \frac{-\Delta x}{\Delta x} = -1
f+(0)=limΔx0+ΔxΔx=limΔx0+ΔxΔx=1f'_+(0) = \lim_{\Delta x \to 0^+} \frac{|\Delta x|}{\Delta x} = \lim_{\Delta x \to 0^+} \frac{\Delta x}{\Delta x} = 1
因为 f(0)f+(0)f'_-(0) \neq f'_+(0),故 f(x)=xf(x) = |x|x=0x = 0 处不可导。

这个经典的“绝对值尖点”是连续但不可导的代表。


四、导函数

如果 f(x)f(x) 在区间 II 内的每一点都可导,就得到导函数

f(x)=limΔx0f(x+Δx)f(x)Δxf'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x+\Delta x) - f(x)}{\Delta x}
它给出了任意点处切线斜率的“公式”。求导函数的过程就叫求导

比如对 f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=2xf'(x) = 2x,那么 f(3)=6f'(3)=6 自然可得。


五、导数的几何意义——切线方程

导数 f(x0)f'(x_0) 就是曲线 y=f(x)y = f(x) 在点 (x0,f(x0))(x_0, f(x_0)) 处的切线斜率

  • 切线方程yf(x0)=f(x0)(xx0)y - f(x_0) = f'(x_0)(x - x_0)
  • 法线方程(垂直于切线):yf(x0)=1f(x0)(xx0)y - f(x_0) = -\frac{1}{f'(x_0)}(x - x_0)(假设 f(x0)0f'(x_0) \neq 0

例3:求 y=x2y = x^2 在点 (1,1)(1,1) 处的切线方程和法线方程。

解:y=2xy' = 2x,故 y(1)=2y'(1) = 2
切线方程:y1=2(x1)    y=2x1y - 1 = 2(x - 1) \implies y = 2x - 1
法线斜率 =12= -\frac{1}{2},法线方程:y1=12(x1)    y=12x+32y - 1 = -\frac{1}{2}(x - 1) \implies y = -\frac{1}{2}x + \frac{3}{2}


六、易错点提醒

  • 导数定义中的变量符号:自变量的增量必须一致。极限式里“分母”是自变量的改变量,“分子”是因变量的改变量,错位会导致计算错误。
  • 可导必须在定义域内考虑:如果 x0x_0 不在定义域内,导数无从谈起。
  • 导数是一个极限,是数f(x0)f'(x_0) 是一个具体的数值(如果存在),不是函数。
  • 左右导数与左右极限不同:虽然形式相似,但导数本质上是一个差商的极限,两边逼近的必须用同一函数表达式吗?对分段函数必须分段用定义。
  • x|x|x=0x=0 连续但不可导,是经典反例,一定要记住。

七、每日一练

用定义求函数 f(x)=xf(x) = \sqrt{x}x=4x = 4 处的导数,并写出该点处的切线方程。

提示:分子有理化。
(明天 Day10 开头公布解析)


写在最后
导数定义的灵魂在于“差商的极限”,理解了这一点,后续所有的求导法则、微分、中值定理都将水到渠成。明天我们讲可导与连续的关系,以及基本初等函数的求导公式,从“用定义算”进化到“用公式秒杀”。

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